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학술저널
저자정보
이기은 (동국대학교) 김민지 (동국대학교) 윤병운 (동국대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제50권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
23 - 35 (13page)
DOI
10.7232/JKIIE.2024.50.1.023

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The purpose of this study is to quantitatively analyze the policy effects in terms of macroeconomics for companies through smart factory-supporting programs of Korean government. For the analysis of economic effects, a total of two analysis methods are conducted. First, the trend, growth rate, and growth contribution were examined through the analysis of GDP contribution, and second, the production, value-added, employment inducement effects, and forward-backward linkage effects in the input-output model were examined. As a result, the average annual growth rate of companies that built smart factories was higher than GDP and manufacturing, and the contribution to economic growth was higher than that of some manufacturing industries. In forward-backward linkage effect, the influence coefficient was 1.2490 and the sensitivity coefficient was 2.2725, all higher than the average of 1. This means that companies that implement smart factories influence the domestic economy and affect other industries as core industries.
#Smart Factory #GDP Contribution #Economic Effect #Input-output Model #Forward-backward Linkage Effect

목차

1. 서론
2. 선행연구
3. 분석 방법
4. 경제적 정책효과 분석 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
Bank of Korea (2014), Explanation of Input-Output Analysis, Bank of Korea. google schola Benitez, G. B., Ayala, N. F., and Frank, A. G. (2020), Industry 4.0 Innovation Ecosystems: An Evolutionary Perspective on Value Cocreation, International Journal of Production Economics, 228, 107735. google schola Choi, C. Y. and Min, Y. J. (2020), A Analysis of the Economic Effect of the Intelligent Information Technology Industry According to the 4th Industrial Revolution, Journal of Corporation and Innovation, 43(3), 123-137. google schola Choy, J. L. C., Wu, J., Long, C., and Lin, Y. B. (2020), Ubiquitous and Low Power Vehicles Speed Monitoring for Intelligent Transport Systems, IEEE Sensors Journal, 20(11), 5656-5665. google schola Chung, S. I. and Park, H. (2021), The Influencing Factors of SME’s Acceptance Intention to Advance Smart Factory, Journal of Digital Convergence, 19(6), 199-211. google schola

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