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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 230 - 239 (10page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.2.230
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지방자치단체와 공공기관이 운영하는 CCTV는 2023년 초 기준으로 160만 대를 넘었다. CCTV는 국민의 안전 생활 지원과 긴급상황 대응 시 큰 효과를 발휘한다. 하지만, 현재의 공공기관 CCTV는 영상의 식별거리 한계, 객체 인식 깊이의 오류, 나뭇잎, 전선, 가로등 불빛 등 CCTV 화면의 방해물 등에 의해 영상의 INPUT 품질이 부적절한 경우가 많고, 이는 경사도 소실(Gradient Vanishing)로 직결된다. 또한, CCTV 영상정보가 실시간 객체 검출, 판별, 추적 등의 기능을 위해서는 영상이 공간정보로 이해되어야 한다. 따라서, 본 논문은 영상분석 신뢰도 향상을 위해 쌍방향 교차 이벤트 처리에 의한 INPUT 영상 품질에 관해 연구한다. INPUT 영상의 분석 이후에, 공간정보시스템에 가상선을 적용하여, 객체의 이동 속도 측정과 최적 경로 추적을 인공지능 기반으로 연구한다. 본 연구 결과는 국민의 안전한 생활 환경을 지원할 것이다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 오류율이 높은 공공기관 CCTV 영상분석
Ⅲ. 지자체 CCTV의 고품질 영상 수집을 위한 설계
Ⅳ. 관제센터 인공지능 영상분석 적용 및 운용 설계
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
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