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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 209 - 215 (7page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.2.209
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현재 고해상도 이미지를 구현할 수 있는 디스플레이 장치에 관한 연구가 활발하게 이루어지면서 소비할 수 있는 고해상도 이미지 콘텐츠 생산에 관한 관심이 높아지고 있다. 기존의 전통적인 보간법 알고리즘 Bilinear 및 Bicubic Interpolation에서 물체의 경계 부분의 선명도가 떨어지는 Blur 현상이 발생한다. 기존 보간법 알고리즘의 문제를 개선하기 위해 선명도를 향상하며 고해상도로 이미지를 생성하는 데 적합한 SRCNN을 사용한다. SRCNN 기반 이미지 데이터 증강 기법으로 Affine Transformations 방법 그리고 Noise Injection 방법의 Salt and Pepper Noise를 도입하였다. 이 데이터 증강 방법은 다양한 각도 및 크기에서 이미지 데이터를 학습하고 흰색 또는 검은색 픽셀을 이미지에 추가하여 데이터 다양성을 증가시킨다. 학습 모델의 향상된 데이터 세트 학습 방법을 지향하고, 기존 SRCNN 학습 모델의 일반화 능력을 향상할 수 있도록 학습 방법을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. SRCNN 기반 데이터 증강 기법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
K. J. Jang, I. G. Kwon, J. W. Jang, and J. H. Kim, “Up Scaling Artificial Intelligence Algorithm for Restoring Image,” in Journal of Institute of Control, Robotics and Systems, Sokcho, Korea, pp. 35-37, 2017. [Online]. Available: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07186076
C. Dong, C. C. Loy, K. He, and X. Tang, “Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks,” in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 38, no. 2, pp. 295-307, Feb. 2016. DOI: 10.1109/TPAMI.2015.2439281.
C. Khosla and B. S. Saini, “Enhancing Performance of Deep Learning Models with different Data Augmentation Techniques: A Survey,” in 2020 International Conference on Intelligent Engineering and Management, London: UK, pp. 79-85, 2020. DOI: 10.1109/ICIEM48762.2020.9160048.
S. Yang, W. Xiao, M. Zhang, S. Guo, J. Zhao, and F. Shen, “Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey,” arXiv preprint arXiv: 2204.08610, Apr. 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2204.08610.
X. Liu, H. Wang, Y. Zhang, F. Wu, and S. Hu, “Towards Efficient Data-Centric Robust Machine Learning with Noise-based Augmentation,” in AAAI2022: Data-Centric Robust Learning on ML Models, Palo Alto, California, arXiv preprint arXiv: 2203.03810, Mar. 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2203.03810.
C. Dong, C. C. Loy, K. He, and X. Tang, “Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks,” in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 38, no. 2, pp. 295-307, Feb. 2016. DOI: 10.1109/TPAMI.2015.2439281.
C. Khosla and B. S. Saini, “Enhancing Performance of Deep Learning Models with different Data Augmentation Techniques: A Survey,” in 2020 International Conference on Intelligent Engineering and Management, London: UK, pp. 79-85, 2020. DOI: 10.1109/ICIEM48762.2020.9160048.
S. Yang, W. Xiao, M. Zhang, S. Guo, J. Zhao, and F. Shen, “Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey,” arXiv preprint arXiv: 2204.08610, Apr. 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2204.08610.
X. Liu, H. Wang, Y. Zhang, F. Wu, and S. Hu, “Towards Efficient Data-Centric Robust Machine Learning with Noise-based Augmentation,” in AAAI2022: Data-Centric Robust Learning on ML Models, Palo Alto, California, arXiv preprint arXiv: 2203.03810, Mar. 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2203.03810.
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