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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 91 - 100 (10page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2024.42.1.91
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이 연구의 목적은 공간통계 분석 기법을 이용한 시공간적 변화를 분석함으로써 공시지가에 대한 민원인들의 이의신청 유형을 정량화하고 발생 핫스팟 분석을 통해 만족도의 유형별 특성을 분석하는데 있다. 이 연구에서는 시공간적 공시지가에 대한 민원 신청자료와 지적도를 이용하여 공시지가의 공시가격, 의견가격을 기준으로 차이를 구하여 공시지가에 대한 만족도로 정의하여 GIS DB를 구축하고, 발생 핫스팟 분석을 통해서 만족도의 시공간적 변화를 비교 분석하였다. 연구 결과 공시지가에 대한 공시가격과 의견가격과의 정량적인 차이를 이용하여 이의신청 유형에 따라 민원인에 대한 만족도를 정량화할 수 있으며, 다년간의 데이터를 분석해 본 결과 토지개발, 도로 건설 등 호재와 세금 부담 등의 영향으로 상향 또는 하향 요구가 나타남을 알 수 있었다. 대상 지역의 특성상 개발계획에 따른 하향 요구보다는 상향 요구가 많다가 개발이 완료된 이후에는 통상적인 이슈로 인해 민원 건수가 감소함을 알 수 있었다. 공시지가의 상향 및 하향 요구에 대한 발생 핫스팟 분석 결과 시공간적 분포가 신규형, 연속형, 산발형 등의 핫스팟과 콜드스팟으로 분석할 수 있음을 알 수 있었으며, 이웃 큐브의 개수에 따라 상향요구와 하향요구에 대해 서로 영향을 주는 지역과 기간이 서로 상이한 것을 알 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 공시지가의 만족도 분석방법
3. 수치 해석 실험 및 시공간 특성 분석
4. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
Cho, T.I. (2016), Spatiotemporal Characteristics Analysis of Complaints on Officially Assessed Land Price by Big Data Mining, Ph.D. dissertation, Incheon National University, Incheon, korea, 188p. (in Korean with English abstract)
Choi, B.G., Na, Y.W, Hyeon, C.S., and Cho, T.I. (2018), A study on the satisfaction analysis on officially assessed land price using time seriate geostatistical analysis, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 36, No. 2, pp. 95-104 (in Korean with English abstract) https://doi.org/10.7848/ksgpc.2018.36.2.95
Choi, W.B. and Kim, H.J.(2023), A spatial-temporal analysis of national elderly traffic deaths and injuries: empirical research based on national elderly traffic accident data of 2011~2022, Jurnal of KIIT, Vol. 21, No. 4, pp. 135-151 (in Korean with English abstract) http://dx.doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.4.135
Hyun, C.S. (2017), Spatiotemporal Satisfaction Analysis on Officially Assessed Land Price Using GIS, Master’s thesis, Inha University, Incheon, Korea, 66p. (in Korean with English abstract)
Park, H.J. (2015), Pattern Analysis of Environment Complaint Using the Spatial Big Data, Master’s thesis, Incheon National University, Incheon, 74p. (in Korean with English abstract)
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Park, H.J. (2015), Pattern Analysis of Environment Complaint Using the Spatial Big Data, Master’s thesis, Incheon National University, Incheon, 74p. (in Korean with English abstract)
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