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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 81 - 90 (10page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2024.42.1.81
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초록· 키워드
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본 연구는 탄소 저감 실현을 위해 서울시를 대상으로 토지 용도별 온실가스 배출량에 대한 공간적 분포를 분석하고, 탄소 저감을 위한 정책적 함의를 제시하는 것이 궁극적인 목적이다. 이를 위해 서울시 건물부문을 대상으로 2022년 토지 용도별 탄소 배출량에 대한 군집-특이(LISA : Local Indicators of Spatial Auto-correlation) 분석과 핫스팟(Hot Spot) 분석을 시행하였다. 분석 결과, 서울시 각 구별로 온실가스 배출량이 매우 높은 필지들이 집중적으로 군집한 결과가 나타났다. 또한, 강남구, 서초구, 송파구, 노원구, 영등포구, 강서구, 강동구, 양천구는 대부분의 필지에서 온실가스 배출량이 높은 것으로 해석된다. 토지 용도별 분석 결과 총배출량의 군집과 일부 상이하게 분석되었으며, 다른 지역보다 배출량이 높은 HH 군집이 주거용과 상업용으로 나타났다. 이러한 토지 용도별 온실가스 공간분포 특성을 통한 탄소 저감의 정책적 함의는 다음과 같다. 첫째, 토지 용도별 분석에 따른 공간 맞춤형 전략이 필요하다. 둘째, 토지 용도별 온실가스 배출량 특성을 반영한 공간계획 수립이 필요하다. 본 연구는 토지 용도별 온실가스 배출량 공간분포 특성을 분석하고 이에 따른 토지 용도별 지방정부 차원에서 탄소 저감을 위한 정책적 함의를 제시한 측면에서 의의가 있다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 선행연구 고찰 및 분석의 틀
3. 분석방법 및 자료구축
4. 분석 결과
5. 결론
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Anselin, L. (1995), Local Indicators of Spatial Association—LISA, Geographical Analysis, Vol. 27, No. 2, pp. 93-115. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
Cho, S.H., Huh, J.H., and Jeong, Y.S. (2022), A Study on Reference Energy Model for the Projection of Greenhouse Gas Emissions in Building Sector, 2022 KSES Annual Spring Conference, pp. 171-178. (in Korean with English abstract)
Choi, J.M. (2018), A Study on the Characteristics of Building Energy Usage and Greenhouse Gas Emissions in Gyeongsangnam-do, Architectural Research, Vol. 20, No. 3, pp. 81-88. (in Korean with English abstract)
Gang, N.G., Kim, S.H., Kang, E.H., and Choi, J.M. (2020), A Study on the Characteristics of Energy Consumption and Development of Linear Regression Model in Residential Buildings, Journal of the Architectural Institute of Korea, Vol. 36, No. 7, pp. 115-122. (in Korean with English abstract) https://doi.org/10.5659/JAIK.2020.36.7.115
Giest, S. (2017), Big Data Analytics for Mitigating Carbon Emissions in Smart Cities: Opportunities and Challenges, European Planning Studies, Vol. 25, No. 6, pp. 941-957. https://doi.org/10.1080/09654313.2017.1294149
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