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박병주 (동아대학교) 전동산 (동아대학교) 서정일 (동아대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제27권 제2호
발행연도
2024.2
수록면
181 - 188 (8page)
DOI
10.9717/kmms.2024.27.2.181

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Super resolution (SR) methods enable to generate high-resolution images from low-resolution images. Since the advent of deep learning based SR methods, those studies have been actively investigated in a variety of image processing like image restoration, noise reduction, image resizing, and so on. Although most SR methods generally utilize the pixel shuffle as one of the upsampling methods, the arrangement for pixel shuffle always follows a fixed pattern according to the channel depth of final feature maps. In this paper, we propose adaptive pixel shuffle method to enhance the accuracy of SR based interpolation process. The proposed method can achieve improved PSNR gains as high as 0.62 dB on average compared to the existing upsampling method on the Set5 and Set14 test dataset.
#Convolutional Neural Network #Super-Resolution #Upsampling Method #Pixel Shuffle

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
C.-Y. Yang, C. Ma, and M.-H. Yang, “Single-Image Superresolution: A Benchmark,” Proceeding of the European Conference on Computer Vision, pp. 372-386, 2014. google schola R. Keys, “Cubic Convolution Interpolation for Digital Image Processing,” IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 29, No. 6, pp. 1153-1160, 1981. google schola C.E. Duchon, “Lanczos Filtering in One and Two Dimensions,” Journal of Applied Meteorology, Vol. 18, No. 8, pp. 1016-1022, 1979. google schola C. Dong, C.C. Loy, K. He, and X. Tang, “Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 38, No. 2, pp. 295-307, 2016. google schola W. Shi, J. Caballero, F. Huszar, J. Totz, A. P, R. Bishop, et al., “Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,” Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 1874-1883, 2016. google schola

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