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정보통신기술(ICT) 고도화에 따라 PDF, MS Office, HWP 파일로 대표되는 전자 문서형 파일의 활용이 많아졌고, 공격자들은 이 상황을 놓치지 않고 문서형 악성코드를 이메일과 메신저를 통해 전달하여 감염시키는 피해사례가 많아졌다. 이러한 피해를 막고자 AI를 사용한 악성코드 탐지 연구가 진행되고 있으나, PDF나 MS-Office와 같이 전 세계적으로 활용성이 높은 전자 문서형 파일에 비해 주로 국내에서만 활용되는 HWP(한글 워드 프로세서) 문서 파일은 양질의 정상 또는 악성 데이터가 부족하여 지속되는 공격에 강건한 모델 생성에 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 기존 수집된 데이터를 변형하여 학습 데이터 규모를 늘리는 데이터 증강 방식이 제안되었으나, 증강된 데이터의 유용성을 평가하지 않아 불확실한 데이터를 모델 학습에 활용할 가능성이 있다. 본 논문에서는 HWP 악성코드 탐지에 있어 데이터의 유용성을 정량화하고 이에 기반하여 학습에 유용한 증강 데이터만을 활용하여 기존보다 우수한 성능의 AI 모델을 학습하는 준지도학습 기법을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 데이터 유용성 기반 준지도학습 기법
IV. 실험 및 결과
V. 결론
References
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
J.H Son, G. Ko, and H. Cho, “Learning Data augmentation Method for Effective Detection of HWP Malware,” Korea Software Congress(KSC), pp. 923-931, Dec. 2022
K.C Yeon, “Malicious factor analysis using HWP document format structure,” MA Thesis, Department of Information Security Graduate School of Information Security Korea University, Jun. 2016
T.C. Truong and Z. Ivan, “A survey on artificial intelligence in malware as next-generation threats,” Mendel, Vol. 25. No. 2, pp. 27-34, Dec. 2019.
H.C Cho and J. Moon. “A layered-wise data augmenting algorithm for small sampling data,” Journal of Korean Society for Internet Information, vol. 20 no. 6, pp. 65-72, Dec. 2020
J. Zhang, Z. Qin, H. Yin, L. Ou, S. Xiao, and Y. Hu, "Malware variant detection using opcode image recognition with small training sets." 2016 25th International Conference on Computer Communication and Networks(ICCCN), pp.1-9, Aug. 2016.
K.C Yeon, “Malicious factor analysis using HWP document format structure,” MA Thesis, Department of Information Security Graduate School of Information Security Korea University, Jun. 2016
T.C. Truong and Z. Ivan, “A survey on artificial intelligence in malware as next-generation threats,” Mendel, Vol. 25. No. 2, pp. 27-34, Dec. 2019.
H.C Cho and J. Moon. “A layered-wise data augmenting algorithm for small sampling data,” Journal of Korean Society for Internet Information, vol. 20 no. 6, pp. 65-72, Dec. 2020
J. Zhang, Z. Qin, H. Yin, L. Ou, S. Xiao, and Y. Hu, "Malware variant detection using opcode image recognition with small training sets." 2016 25th International Conference on Computer Communication and Networks(ICCCN), pp.1-9, Aug. 2016.
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