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최근 신호처리, 암호학 등 다양한 분야에서 FFT(Fast Fourier Transform)의 활용이 증가함에 따라 최적화 연구의 중요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 FPGA(Field Programmable Gate Array) 하드웨어를 사용하여 radix-2 16 points FFT 알고리즘을 기존 연구들보다 빠르고 효율적으로 처리하는 가속기 구현 연구에 대해 기술한다. FPGA가 갖는 병렬처리 및 파이프라이닝 등의 하드웨어 이점을 활용하여 PL(Programmable Logic)파트에서 Verilog 언어를 통해 FFT Logic을 설계 및 구현한다. 이후 PL 파트에서의 처리 시간 비교를 위해 PS(Processing System) 파트에서 Zynq 프로세서만을 사용하여 구현 후, 연산 시간을 비교한다. 또한 관련 연구와의 비교를 통해 본 구현 방법의 연산 시간 및 리소스 사용의 효율성을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경 지식
III. 관련 연구
IV. 최적화 구현 방법
V. 구현 결과 및 비교 분석
VI. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
K.S. Hemmert and K. D. Underwood, “An analysis of the double-precision floating-point FFT on FPGAs.” 13th Annual IEEE Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM'05), IEEE, pp. 171-180, Apr. 2005.
N.H. Nguyen, S.A. Khan, C.H. Kim and J.M. Kim, “A high-performance, resource-efficient, reconfigurable parallel-pipelined FFT processor for FPGA platforms.” Microprocessors and Microsystems, vol. 60, pp. 96-106, Jul. 2018.
Lakshmi S, and Anoop Thomas, “Implementation of radix and radix FFT algorithms on Spartan6 FPGA.” 2013 Fourth International Conference on Computing, Communications and Networking Technologies (ICCCNT), IEEE, pp. 1-4, Jul. 2013.
A. Mankar, A.D. Das and N. Prasad, “FPGA implementation of 16-point radix-4 complex FFT core using NEDA.” 2013 Students Conference on Engineering and Systems (SCES), IEEE, pp. 1-5, Apr. 2013.
Saenz. S. Josue, Susana Ortega Cisneros and Jorge Rivera Dominguez, “FPGA design and implementation of radix-2 fast Fourier transform algorithm with 16 and 32 points.” 2015 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC), IEEE, pp. 1-6, Nov. 2015.
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