지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제30권 제2호
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 98 - 103 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2024.30.2.098
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근 GPS와 카메라 및 컴퓨터 비전 기술의 발달로 인해 여러 객체의 실시간 이동 정보를 취득하는 것이 가능해짐에 따라 다중 객체의 이동 정보를 활용하는 여러가지 응용 및 데이터 분석 서비스들이 활발히 논의되고 있다. 그러나 여전히 기술적 또는 물리적 한계로 인해 취득된 데이터는 오차 또는 결측값을 포함하고 있을 수 있으며 이는 응용 시스템 및 분석 결과의 품질을 저하시키는 요인이 된다. 본 연구에서는 GPS 또는 컴퓨터 비전의 객체 추적 시스템으로부터 부분적으로 얻어진 축구 선수들의 이동궤적에서 결측된 구간의 궤적을 정확하게 보간할 수 있는 트랜스포머 구조 기반 보간 모델을 제안한다. 특히 다중 객체의 이동 궤적이 순열 불변성(permutation invariance)을 갖는 2차원 좌표 집합 형태로 주어지기 때문에 이를 고려하여 집합 트랜스포머(Set Transformer) 기반의 심층 신경망 모델을 설계한다. 제안된 기술의 우수성을 평가하기 위해 다양한 결측 비율을 가진 22명 축구 선수의 이동 궤적 좌표 정보를 입력으로 받아 결측 구간에 대해 얼마나 정확한 궤적을 예측하는지 평가한다. 또한, 보간된 궤적이 실제로 예측 연구 성능 저하 문제를 완화할 수 있는지 검증하기 위해 축구 이벤트 예측 모델을 제안하고 보간된 궤적을 입력으로 하였을 때의 성능을 평가한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
W. Cao, D. Wang, J. Li, H. Zhou, Y. Li, and L. Li, “BRITS: Bidirectional Recurrent Imputation for Time Series,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 15, pp. 6775-6785, Dec. 2018.
Y. Liu, R. Yu, S. Zheng, E. Zhan, and Y. Yue, “NAOMI: Non-Autoregressive Multiresolution Sequence Imputation,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 20, pp. 11206-11216, Dec. 2019.
S. Shan, Y. Li, and J. B. Oliva, “NRTSI: Non-Recurrent Time Series Imputation,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 1-5, June 2023.
Q. Sun, X. Huang, J. Gu, B. C. Williams, and H. Zhao, “M2I: From Factored Marginal Trajectory Prediction to Interactive Prediction,” IEEE/ CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 6543-6552, June 2022.
N. Kamra, H. Zhu, D. Trivedi, M. Zhang, and Y. Liu, “Multi-agent Trajectory Prediction with Fuzzy Query Attention,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 27, pp. 22530-22541, Dec. 2020.
Y. Liu, R. Yu, S. Zheng, E. Zhan, and Y. Yue, “NAOMI: Non-Autoregressive Multiresolution Sequence Imputation,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 20, pp. 11206-11216, Dec. 2019.
S. Shan, Y. Li, and J. B. Oliva, “NRTSI: Non-Recurrent Time Series Imputation,” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 1-5, June 2023.
Q. Sun, X. Huang, J. Gu, B. C. Williams, and H. Zhao, “M2I: From Factored Marginal Trajectory Prediction to Interactive Prediction,” IEEE/ CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 6543-6552, June 2022.
N. Kamra, H. Zhu, D. Trivedi, M. Zhang, and Y. Liu, “Multi-agent Trajectory Prediction with Fuzzy Query Attention,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 27, pp. 22530-22541, Dec. 2020.
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
딥러닝 기반 축구 경기 중 패스 의도 예측 알고리즘
조건희
,
강민구
,
고상기
한국정보과학회 학술발표논문집
2024
.06
CRUNet: 최적의 특징 추출 조합을 적용한 단일-리드 심전도 데이터 기반 수면 무호흡 분류 모델
박예진
,
서영균
,
김지영
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2024
.05
Bit Width에 따른 삼각함수 알고리즘 성능 분석
김정호
,
유호영
대한전자공학회 학술대회
2023
.06
삼각함수 및 극좌표와 Scaling technique에 의한 기상 Data의 새로운 해석
엄기철
,
김이열
,
임채일
외 2명
한국기후변화학회지
2020
.10
삼각함수 계산을 이용한 고속 직접 디지털 주파수 합성기 설계 연구
남현숙
,
유영갑
한국통신학회 학술대회논문집
1997
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089381700