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김다운 (서울과학기술대학교) 김하늘 (서울과학기술대학교) 민예원 (서울과학기술대학교) 오세연 (서울과학기술대학교) 이채린 (서울과학기술대학교) 이유진 (서울과학기술대학교) 이정원 (서울과학기술대학교) 정진우 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2024 학술대회 발표 논문집
발행연도
2024.1
수록면
920 - 924 (5page)

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최근 증강현실(AR), 가상현실(VR)과 같은 첨단 과학기술을 적용한 교과 연계 콘텐츠 및 진로 체험보급이 활발히 이루어지고 있다. 하지만 실감형 콘텐츠의 경우, 개인에 따라 멀미, 두통, 메스꺼움, 어지러움이 유발될 수 있고 이에 따라 학습자의 건강 상태 악화, 수업 참여도 및 집중도 저하가 발생할 수 있어 각별한 주의가 필요하다. 또한, XR 기기를 착용하는 경우 얼굴의 상단부가 가려져 교사와의 상호작용에 어려움이 존재한다. 교사와의 즉각적인 상호작용이 제한될 경우, 학습자의 감정 변화, 집중도 저하, 멀미 등과 같은 부정적이고 복합적인 상황을 즉각적으로 파악하지 못하므로 적절한 조치가 어려워 더욱 큰 문제가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 XR 기반의 실감형 콘텐츠 수업에서 학생들의 감정, 멀미 정도를 실시간으로 감지하기 위한 딥러닝 모델을 구축하고, 학생에 대한 복합 정보를 시각화하기 위한 시스템을 제안하고자 한다.

목차

요약문
1. 서론
2. 설계 및 구현
3. 실험 결과
4. 결론 및 향후 연구 방향
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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