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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 770 - 775 (6page)
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디지털 산업화의 가속과 함께 온라인 공간은 자신의 의견을 표출하고 타인과 소통하기에 적합한 장소로 되어가고 있다. 특히 익명으로 자신의 정치적 견해를 자유롭게 표현할 수 있는 온라인 커뮤니티는 활발한 정치적 공론장 역할을 해오고 있지만, 혐오적 표현에 지속해서 노출되는 문제점도 또한 존재한다. 본 논문은 19 대와 20 대 대통령 선거 데이터를 기반으로, 정치적 성향을 띄는 4 개의 국내 온라인 커뮤니티에서 데이터를 수집하였다. 분석 결과, 20 대 대선에서 혐오 표현이 유의미하게 증가했으며, 해당 특징은 보수 성향 커뮤니티에서 더욱 두드러지게 나타난다는 것을 확인하였다. 또한 혐오 표현으로 분류된 게시물에서 사용된 단어 빈출 키워드 추출을 통해, 특정 집단에 대한 혐오 표현의 증가를 확인하였다. 본 연구 결과를 바탕으로, 우리는 혐오 표현을 해결하기 위한 연구 방향성에 대해서 논의한다.
목차
요약문
1. 서론
2. 커뮤니티 데이터 수집 및 혐오 표현 판별
3. 커뮤니티 데이터 분석
4. 논의
5. 결론
참고 문헌
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