지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 183 - 189 (7page)
이용수
DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
오류제보하기
현대 교육 평가의 중추적인 방법 중 하나는 시험을 활용한 학생 평가이다. 이러한 평가 방식은 학생들의 지식과 사고방식을 다양한 측면에서 측정 하고자 하나, 특히 수능과 같은 대규모 표준화된 시험에서는 고도의 문제를 다수 개발하는 데 상당한 인력이 소모된다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 "신속문답생성기"라 명명된 자동화 질문 생성 시스템을 개발하여, 문제 출제 과정의 효율성을 극대화하고자 하였다. 본 시스템은 지문 및 문제 유형에 따라 3가지 다른 입력 방식을 채택하여 LLM에 프롬프트 엔지니어링 기술과 커스텀 데이터베이스를 이용해 맞춤형 질문을 생성하는 시스템이다. 각 유형별 문제 출제 수준을 높이기 위해 평가원 국어 기출로부터 사전 정의된 문제 유형마다 다른 프롬프트를 사용하여 생성하였다. 시스템의 성능 평가를 위해 기존 프롬프트로 생성한 문제, 개발 프롬프트로 생성한 문제, 기출 문제를 5가지 지표를 정해 십 여 명을 대상으로 설문을 진행하여 세 문제 간의 차이를 확인하고, 세부 인터뷰를 종합하여 개발 프롬프트의 효과를 확인하였다. 위 시스템은 문제출제자에게는 다양한 유형의 문제를 효과적으로 생성할 수 있는 파이프라인을 제공하면서, 학습자들에게는 개인의 약점을 보완할 수 있는 맞춤형 문제 생성을 도와주기에 단순한 문제 생성 도구를 넘어 교육적 가치를 지닐 것으로 기대한다.
목차
요약문
1. 서론
2. 배경 및 관련 연구
3. 방법
4. 실험 및 결과
5. 논의
6. 결론
참고 문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
감정분석 모델성능 향상을 위한 GPT기반 데이터 증강 방법
김철민
,
정현준
한국정보기술학회논문지
2024
.01
수능 영어 빈칸추론 문항은 수험생들의 추론 능력을 측정하는가?
김정은
,
김현진
,
이선빈
영어학
2025
.01
OpenAI Gym 환경의 Mountain-Car에 대한 DQN 강화학습
강명주
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2024
.01
OpenAI 기반 챗봇을 활용한 반려동물 건강관리 시스템
홍희선
,
김용범
,
정원기
외 4명
Proceedings of KIIT Conference
2023
.06
ChatGPT에게 물어보는 산업공학의 미래 : ChatGPT, OpenAI 대화형 인공지능 서비스
편집부
ie 매거진
2023
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089380838