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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 13 - 24 (12page)
- DOI
- 10.7781/kjoss.2024.36.1.013
이용수
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본 연구에서는 강교량 도장의 백아화와 상태평가 방법을 분석하기 위하여 공용 중 강교량 20개를 선정하여 색차, 백아화, 도장두께를 측정하였다. 색차계를 활용하여 색차를 측정하고, 테이프법과 표준사진을 활용하여 백아화 등급을 평가하였으며, 백아화 제거 전후의 도장두께를 측정하여 백아화 발생 수준에 따른 도장두께 감소량을 평가하였다. 색차 분석 결과, 도장계의 색상에 따라 상대적으로 색차가 발생하는 것을 확인할 수 있었으며, 흰색 도장계는 백아화가 발생하더라도 색차가 나타나지 않는 것을 알 수 있었다. 백아화 등급과 도장두께 평가 결과, 백아화는 외측에 위치한 강부재에 발생하였으며, 백아화가 발생함에 따라 도장두께가 감소하는 경향이 나타났다. 또한, 도장두께는 백아화 수준이나 상대적인 편차에 따라 감소량이 상대적일 수 있음을 확인하였다. 추가적으로, 백아화 등급 평가 방법을 간소화하기 위한 방법으로 사진촬영 이미지만으로 백아화를 평가할 수 있는 Convolutional Neural Network (CNN)을 머신러닝 기법으로 적용하여 분석하였다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 도막 열화에 따른 백아화 평가
3. 백아화 및 도장두께 측정 결과
4. 결론
참고문헌(References)
요약
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