메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
주상임 (한국전자통신연구원) 강현주 (한국전자통신연구원) 오승희 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제49권 제2호
발행연도
2024.2
수록면
226 - 236 (11page)
DOI
10.7840/kics.2024.49.2.226

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
재난문자는 긴급한 상황에서 신속하고 정확하게 재난 정보를 전달할 수 있는 중요한 수단이지만, 재난문자 형태로 국민에게 전달하는 정보의 유형이나 건수가 증가함에 따라 국민의 피로감 증가와 신뢰도가 하락하고 있다. 따라서 본 논문에서는 재난문자 서비스가 얼마나 적절한 경보 정보를 전달하고 있는지를 평가하기 위해 감성분석 접근 방식을 활용하여 재난문자의 긴급성 평가 모델을 제안했다. 평가 모델은 대표적인 4가지 자연어 처리 알고리즘을 활용하여 개발되었다. 또한 긴급성 평가 기준과 방법론을 제시했다. 실험 결과에서는 4가지 알고리즘 중 BERT 알고리즘에 기반한 긴급성 평가 모델이 정확도 98%로 가장 뛰어난 학습 성능을 보였다. 그리고 학습된 4가지 알고리즘 기반 긴급성 평가 모델을 통해 2022년에 발령된 재난문자의 긴급성을 분류하여 평가했다.
#감성분석 #긴급성 평가 #자연어 처리 #재난문자 #Emergency Alerts #Natural Language Processing #Sentiment Analysis #Urgency Level evaluation

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집과 레이블링
Ⅲ. 긴급성 평가 모델 설계
Ⅳ. 실험 및 평가 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
S.-H. Oh, H. Kang, S.-L. Ju, W.-S. Jung, and M. Kim, Technical report of emergency alert (version 2.0), 2023. (https://doi.org/10.22648/ETRI.2023.B.000005) google schola K. Park, K. Pyo, J. Jeong, W. Whang, and H. Kim, “An empirical analysis of the importance and satisfaction of disaster text broadcasting,” J. Korean Urban Manag. Assoc., vol. 35, no. 4, pp. 179-191, 2022. (https://doi.org/10.36700/KRUMA.2022.12.35.4.179) google schola S.-H. Han, “Effective use of cell broadcast service (CBS) by disaster type,” Crisisonomy, vol. 16, no. 8, pp. 1-14, 2020. google schola The Financial News, https://www.fnnews.com/news/202303211832433108 google schola M. Wankhade, A. C. S. Rao, and C. Kulkarni, “A survey on sentiment analysis methods, applications, and challenges,” Artif. Intell. Rev., vol. 55, pp. 5731-5780, 2022. (https://doi.org/10.1007/s10462-022-10144-1) google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

국내 긴급재난문자 발령시스템 운영 현황 및 개선 방안 연구
전인찬 ,  권기봉 ,  오승희 한국통신학회 학술대회논문집 2024 .06
재난문자서비스를 위한 이미지 표출 앱 기법
변윤관 ,  장석진 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2021 .11
Transformer 기반 LLM의 학습을 이용한 112 허위오인신고분류·예측모델 개발
정재훈 ,  박현호 한국통신학회논문지 2024 .04
긴급재난문자 만족도에 영향을 미치는 요인 규명 - 인천광역시 서비스 대상자를 중심으로 -
박근오 ,  박재영 한국환경과학회지 2024 .03
스테레오 카메라를 활용한 자율 비행 UAV의 반투과성 장애물 인식 및 회피 시스템
권대현 ,  신수용 한국통신학회논문지 2024 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0