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저자정보
이해성 (한국전력공사) 임한민 (한국전력공사) 이병성 (한국전력공사) 김동섭 (목포대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제73권 제2호
발행연도
2024.2
수록면
263 - 270 (8page)
DOI
10.5370/KIEE.2024.73.2.263

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Voltage control has become more complex as distributed energy resources or electrical vehicles increase, but voltage control is essential to continuously increase the amount of power distribution lines connected to distributed energy resources. In this paper, we perform voltage measurement data analysis through AMI(Advanced Metering Infrastructure) to prevent voltage quality degradation due to connections of distributed energy resources through appropriate voltage control and to find ways to maintain a certain level of voltage quality. Through the analysis, it is possible to identify the correlation and voltage level of voltage changes due to the connection of distributed energy resources. Because OLTC(On Load Tap Changer) enables voltage regulation and phase shifting by varying the transformer ratio under load without interruption, OLTC is a representative voltage control method. Therefore, we attempt to understand the effect of applying OLTC which are representative voltage control method and the voltage quality management effect of distributed energy resource connection lines through the analysis of voltage volatility correlation for distributed energy resources. In addition, we attempt to find an appropriate control method to maintain the voltage quality of distribution lines connected to distributed energy resources.
#Intelligence electric distribution grid #Big data #Machine learning #Distribution asset condition prediction model

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 분석
3. 저압 배전망 전압 변동성 분석
4. 전압 변동성 분석 결과
5. 결론 및 향후 연구

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