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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
임한솔 (한국뉴욕주립대학교) 최종성 (한국뉴욕주립대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2023년 학술대회
발행연도
2023.11
수록면
2,514 - 2,518 (5page)

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This paper introduces a method for achieving seamless 3D scene through NeRF generated Digital Twin environment and its implementation in Unity. NeRF (Neural Radiance Fields), a specialized neural network technique, is used to create a photorealistic Digital Twin from sparse point cloud data. This data is derived from Structure-from-Motion environmental images. The NeRF Digital Twin is subsequently exported to Unity to be rendered in a virtual environment in real-time, which is then displayed on a screen. The proposed methodology utilizes camera geometry and world coordinate transformations to create a control system that dynamically aligns the virtual environment to the user’s perspective for a seamless 3D view without a use of a VR gear. The screen displays the synthesized 3D view aligned to the user’s perspective. The proposed approach offers a practical solution for creating a view-through effect on a screen, without the use of glass or mirrors and future-proof structures for mixed reality applications.
#디지털 트윈(Digital Twin) #SLAM(Simultaneous Localization And Mapping) #딥러닝(Deep Learning) #시각 분석(Visual Analytics) #증강 현실 (Augmented Reality)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론
3. 결론
참고문헌

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