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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이재혁 (경희대학교) 정인화 (경희대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2023년 학술대회
발행연도
2023.11
수록면
1,848 - 1,853 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2024

산화 그래핀 및 폴리우레탄 포움 멀티 레이어 나노 구조의 음향흡수성능 시뮬레이션 및 최적화
이재혁 ,  이규석 ,  이기정 외 3명 대한기계학회 춘추학술대회 2024.05 학술대회자료

2023

산화 그래핀이 함침된 폴리우레탄 포움의 다층 구조를 이용한 음향흡수성능의 최적화
이재혁 ,  정인화 대한기계학회 춘추학술대회 2023.11 학술대회자료

초록· 키워드

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A multilayered graphene oxide-impregnated polyurethane (GO-PU) foam structure is proposed to maximize the sound absorption coefficient (SAC). The sound absorption properties of each PU layer were controlled via GO impregnation. The optimal multilayered structure was derived via theoretical predictions using matrix calculations. The elastic porous materials theory of Bolton et al. was applied to theoretical modeling of the sound-absorbing materials. The developed routine predicted the SAC with high accuracy for single and multilayered designs. The impregnation effect of GO was enormous and improved the average SAC by up to 153 % compared with the original PU. It is encouraging that the average SAC was improved by up to 49 % by simply optimizing the layer arrangement with the same amount of GO impregnation. Notably, the average SAC above 500 ㎐ of the optimized 54.6-㎜ -thick (±0.4 ㎜) GO-PU multilayered structure was enhanced to over 0.9. These remarkable results were verified by theoretical calculations and experiments.
#산화그래핀 (graphene oxide) #폴리우레탄 포움 (polyurethane foam) #음향 흡수 계수(sound absorption coefficient) #다층 구조 (multi-layer structure) #탄성 다공성 물질 이론 (elastic porous material theory) #음향 최적화 (acoustic optimization)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험
3. 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

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