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저자정보
이현승 (경상국립대학교) 임기훈 (경상국립대학교) 김태호 (티엔에스머시닝) 도재혁 (경상국립대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제48권 제2호(통권 제461호)
발행연도
2024.2
수록면
129 - 138 (10page)
DOI
10.3795/KSME-A.2024.48.2.129

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2024

절삭 가공 해석 자동화를 통한 구성 방정식 재료 상수의 전역-국소 최적화 기반 보정 연구
이현승 ,  임기훈 ,  김태호 외 1명 대한기계학회 논문집 A권 2024.02 학술저널

2023

절삭 시뮬레이션 자동화를 통한 구성방정식 최적 재료상수 보정 방법론 연구
이현승 ,  임기훈 ,  김태호 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2023.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 절삭 시뮬레이션 자동화 기반 국부 최적화 기법으로 재료상수를 보정하여 가공 조건에 따른 절삭력(주분력, 배분력) 산출을 목표로 하였다. 이를 위해 매트랩(MATLAB) 및 2 차원 절삭 시뮬레이션(AdvantEdge)을 연동하여 절삭력 상대 오차율을 최소화하는 Shin-Kim(S-K) 구성 방정식의 재료 상수(A, B, C, D, E, m) 보정을 수행하였다. 이에 MATLAB에서 국부 최적화를 진행하였고, 최적화 목적 함수를 절삭 실험 및 시뮬레이션의 절삭력 간 상대 오차율 합으로 설정하였다. 절삭력 상대 오차율에 대한 가중치는 각각 80%와 20%로 설정하였다. 결과로, 최적 재료 상수는 A: 526.7(MPa), B: 300.5(MPa), C: 11.09, D: 0.092, E: 0.001, m: 1.117로 산출되었다. 또한, 절삭력 각각 상대 오차율은 1.50%와 0.20%로 산출되었고, 목적함수는 1.24%로 산출되었다.
#Cutting Force(절삭력) #Constitutive Equation(구성방정식) #Local Optimization(국부 최적화) #Automation(자동화)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 절삭 시뮬레이션 자동화
4. 구성방정식 재료 상수 최적화
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Hwang, M. N., Park, S. B., Shin, Y. H. and Shin, S. H., 2023, “DataON Service Operation for Research Data Sharing, Management and Analysis,” The Korea Contents Association, Vol. 23, No. 1, pp. 36~47. google schola Jung, S. T., Kim, S. H., Kim, H. J. and Baek, S. Y., 2018, “Prediction and Experiments of Cutting Forces in Down Milling of Hardened Mold Steel,” Journal of the KSMTE, Vol. 27, No. 4, pp. 346~350. google schola Cheon, S. M., Oh, C. Y., Lee, J. H. and Koo, J. I., 2021, “Development of Milling Process Cutting Force/Tool Wear Prediction Model Using Multi Label Model,” Proceeding of the 2021 KSMTE Annual Autumn Conference, Gangneungm Republic of Korea, p. 416. google schola Oh, J. Y., Lee, W. J. and Lee, W. K., 2023, “Model-Based Feedrate Optimization for Cycle Time Reduction in Cutting Process,” Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 47, No. 4, pp. 321~330. google schola ThirdWaveSystems, 2017, Third Wave AdvantEdge TM User’s Manual Version 7.3, Third Wave Systems: Vancouver, Vancouver, Canada. google schola

이 논문의 저자 정보

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