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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정병희 (한국방송공사) 박완 (한국방송공사) 이윤성 (한국방송공사) 신봉승 (한국방송공사) 최대훈 (한국방송공사) 김정현 (한국방송공사)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제29권 제1호
발행연도
2024.1
수록면
57 - 71 (15page)
DOI
10.5909/JBE.2024.29.1.57

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2024

스톡 비디오 아카이브에서의 검색 지능화 인터페이스 구현
정병희 ,  박완 ,  신봉승 외 3명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2024.06 학술대회자료
미디어 창작을 위한 스톡 비디오 아카이브에서의 검색 지능화 설계 및 구현
정병희 ,  박완 ,  이윤성 외 3명 방송공학회논문지 2024.01 학술저널

초록· 키워드

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한국방송공사는 전 국민 대상으로 콘텐츠의 자유로운 활용이 가능한 무료 콘텐츠 클립 공개 서비스 ‘KBS 바다’를 오픈하여 운영하고 있다. ‘KBS 바다’와 같은 스톡 아카이브 서비스는 방송사의 일반 아카이브 서비스와는 달리, 콘텐츠의 형태, 내용, 분량 측면에서 정형화되어 있지 않고 방대하다. 또한, 정제된 정보를 제공하기 어려워 검색 서비스를 제공하려면 콘텐츠 내용에 해당하는 키워드를 일일이 수작업으로 입력하여 제공해야 하므로, 원활하고 효용성 있는 서비스를 위해 비용과 노력이 상당하다. 본 논문에서는 스톡 비디오 아카이브와 같이 정제된 정보를 제공하기 어려운 서비스에서 지능화, 자동화된 방식으로 원하는 비디오 부분을 검색하여 활용하게 해주는 시스템의 설계 방안을 제안하고, 구현 결과를 제시한다. 특히, 제안하는 시스템에서는 분량과 내용 측면에서 방대하다는 스톡 비디오 아카이브의 특성과 기존 아카이브 사용자의 적응도를 고려하여, 키워드 기반의 검색 시스템에서 확장된 인공지능 기반의 검색 지능화 방법을 사용하여 콘텐츠의 입수부터 서비스까지 최대한 자동화하고, 검색의 결과는 세부 검색 기능을 향상하는 것을 목표로 하였으며, 이를 위해 해결해야 하는 설계 이슈를 고찰하고, 해결 방안을 설계 및 구현하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 대표 스톡 아카이브의 사례 분석과 아카이브 사용자의 요구사항 분석을 통해 창작자들이 적응한 키워드 검색 방안을 유지하면서 스톡 비디오 아카이브의 카테고리 및 키워드 분석을 통해 도출한 대표 카테고리와 키워드를 지능적 미디어 속성으로 매핑시킴으로써 검색 지능화의 정보를 자동화하여 생성할 수 있도록 하였다. 또한, 비디오의 구조화 특성과 추출된 지능적 미디어 속성의 시간 정보를 활용하여, 창작자가 원하는 비디오 부분을 효과적으로 검색할 수 있는 검색 사용자 인터페이스도 추가하여 검색을 효용성을 증가시켰다. 설계 내용은 실제 구현을 통해 지능적 미디어 속성 플랫폼과 연동 시, 자동화하여 동작하고, 지능적 검색을 수행함을 검증하였다. 본 논문에서 구현한 시스템은 세부 기능 보완 개발을 거쳐, 일반 창작자들이 시범적으로 사용할 수 있도록 2024년 오픈할 예정이며, 일반 창작자의 사용 설문을 통해 주관적 효용성 및 추가 요구사항 등을 분석할 예정이다.
#stock video archives #intelligent search #keyword-based search #design and implementation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스톡 비디오 아카이브의 검색 방법 연구
Ⅲ. 스톡 비디오 아카이브의 검색 지능화 요구사항 분석
Ⅳ. 제안하는 검색 지능화 설계
Ⅴ. 검색 지능화 시스템 구현
Ⅵ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
“2022 Broadcasting Media Usage Behavior Survey”, Korea Communications Commission (KCC), 2022. google schola Robert Kinsell, Manny Payvan, “YouTube Revolution”, The Quest, 2018. doi: https://doi.org/10.979.116050/5177 google schola YS Cho, NK Lee, DJ Choi, JI Suh, TJ Lee, JK Park, HW Lee, HM Kim, “Media and AI Technology: Media Intelligence”, ETRI Electronics and Telecommunications Trends, Vol. 35, No. 5, pp. 92-101, 2020. 10. doi: https://doi.org/10.22648/ETRI.2020.J.350508 google schola KBS BADA, http://bada.kbs.co.kr (accessed Dec. 26, 2023) google schola ShutterStock, https://www.shutterstock.com (accessed Dec. 26, 2023) google schola

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