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황준영 (세종대학교) 박지원 (세종대학교) 이연주 (세종대학교) 정호기 (한국교통대학교) 서재규 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2023.11
수록면
537 - 540 (4page)

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Recent research has focused heavily on semantic segmentation using only RGB images. However, in adverse weather conditions, such as nights with low light or heavy rain obscuring most objects, the performance of artificial intelligence models can significantly deteriorate. For example, when a model trained solely on RGB images attempts to detect a river under circumstances involving nighttime and rain, it is highly likely to yield poor results. Therefore, this paper proposes a solution by training models robust to such situations through sensor fusion of long-wave infrared (LWIR) images and RGB images.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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