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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 508 - 512 (5page)
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When visually impaired people purchase beverage cans, they experience a lot of inconvenience because sufficient information is not provided in Braille on the can. In order to alleviate this inconvenience, this paper proposes a method using Inception v3 to recognize 20 types of beverage cans from images captured with a mobile phone. To implement the proposed system, a total of 6835 images were obtained by directly capturing beverage cans at convenience stores and vending machine. As a result of implementation and verification using Tensorflow and pytorch, accuracy of 94.28% and 95.99% were measured, respectively.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시나리오 분석을 통한 데이터셋 구축
Ⅲ. 분류기 학습
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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