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저자정보
권순찬 (전남대학교) 소현진 (인하대학교) 장현우 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2023.11
수록면
342 - 345 (4page)

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In a digital age, the demand for comprehensive travel reviews on online platforms has surged. However, writing detailed reviews can be intimidating for users, impacting the quality of feedback. This paper proposes the services to assist users in creating in-depth and valuable travel reviews with Generative pre-trained transformer (GPT)model and OpenAI API. The solutions make the review writing process easier, offering topic suggestions and posing relevant questions. Therefore it not only enhances the quantity and quality of reviews but also lightens the load on users. Performance tests confirm increased efficiency, offering promising transformations for travelers, travel agencies, and product sellers. This innovative approach not only streamlines the review process but also fosters well-informed decision-making, ultimately enriching the overall travel experience.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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