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권나애 (서울과학기술대학교) 최윤선 (서울과학기술대학교) 유연경 (서울과학기술대학교) 이병한 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2023.11
수록면
126 - 132 (7page)

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A Spiking Neural Network (SNN) emulates the brain"s neuron behavior, processing information through discrete electrical events called spikes. These spikes occur when neuron activity surpasses a threshold, which are crucial for transmitting information. SNNs excel at processing temporal data by leveraging spike timing. This research explores recent trends in spike encoding methods for analog time-series data, offering insights into the performance and suitability of various techniques for handling time-related information.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현 및 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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