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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 106 - 115 (10page)
- DOI
- 10.5392/JKCA.2024.24.01.106
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e스포츠로서의 MOBA 게임의 인기와 더불어 MOBA 게임의 승패 예측이 중요해졌다. MOBA 게임은 팀 게임인 만큼 같은 팀원과의 협력과 같은 플레이어 간 상호작용이 중요하게 작용한다. 그러나 게임 승패 예측에 있어 이러한 상호작용을 고려한 선행연구는 부족한 상황이다. 이에 따라 본 연구에서는 게임 중 발생하는 플레이어의 위치 정보와 플레이어들 간 거리 정보에 대한 시계열 데이터를 사용하여 게임의 승패를 예측 상호작용 변수의 중요성과 영향력을 분석하고자 했다. ‘리그 오브 레전드’에서 게임이 진행되는 동안 기록된 이벤트 데이터를 수집해 시퀀스 데이터셋을 구축했고 좌표 변수를 활용해 같은 팀 혹은 적 팀과의 거리 정보를 나타내는 파생 변수를 생성했다. 이러한 변수들을 시퀀스 모델인 GRU에 적용하며 각 모델들의 예측 성능을 정확도, 정밀도와 같은 평가 지표로 비교하는 작업을 진행했다. 그 결과 상호작용 변수인 좌표, 거리변수가 게임의 승패를 예측하는 데 도움이 된다는 것을 확인했고 좌표, 거리변수의 영향력이 게임의 특성에 따라 다르게 나타나는 것을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 리그 오브 레전드 설명과 관련 선행 연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
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