지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 35 - 46 (12page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구의 목적은 MLB 타자의 경기력 유형을 분류하고, 유형 조합의 구성이 팀의 승률에 영향을 미치는지 실증적으로 검증하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 군집분석, 분산분석, 고정효과 패널회귀분석을 수행하였으며, 회귀분석 절차에서는 조절효과 분석을 통해 분류된 타자 유형 조합에 따른 승률 변화량을 추정하였다. 군집분석 결과 타자의 경기력은 1)‘주루-컨택’유형, 2)‘장타-타점’유형, 3)‘하위타선’유형으로 구분되었다. 구분된 군집 간 경기기록에 대한 평균차이검증을 위해 분산분석을 수행한 결과 군집분석에 투입한 13개 변수 모두에서 통계적 유의성을 나타냈다. 다음 절차로 분류된 타자 경기력 유형을 각 선수의 실제 소속 팀에 대입하여, MLB 팀마다 분포하는 타자의 유형이 팀의 시즌 누적 승률에 영향을 미치는지 검증하였다. 그 결과 Cluster 1, 2, 3에 대한 다양한 조합 중 ‘Cluster 1*Cluster 2’ 조합에서 통계적으로 유의한 상호작용효과를 나타냈다. 이러한 결과는 시즌, 팀 특성, 투수력의 효과를 통제한 상황에서 Cluster 2유형으로 분류된 강타자가 팀에 다수 존재할지라도 ‘주루-컨택’ 기반의 선수가 팀에 존재하지 않는다면 그 효과성은 크지 않을 수 있음을 시사한다. 본 연구의 결과는 프로야구 현장에서 타자선발 및 타순관련 전략 수립을 위한 실증적 자료로 활용될 수 있을 것이다.
목차
국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
서포트 벡터 회귀를 이용한 프로야구 팀의 승률 예측: 타자 경기력 유형 조합에 따른 설명 가능성을 중심으로
이기봉
,
황수웅
한국체육측정평가학회지
2024
.06
빅데이터 분석을 통한 국내 프로야구 연구 동향 분석
오승욱
,
김경호
,
한진욱
한국체육과학회지
2023
.10
한국 프로배구 연맹의 경기 예측 및 영향요인 분석
김희숙
,
이나경
,
이지윤
외 1명
응용통계연구
2024
.06
KBO리그 프로야구단 ESG경영활동에 관한 연구
조선하
,
김현아
한국엔터테인먼트산업학회논문지
2023
.12
시계열 분석을 통한 프로야구리그 경기력 예측
오승욱
,
한진욱
한국스포츠산업경영학회지
2023
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089352281