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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이여진 박한훈 (부경대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제27권 제1호
발행연도
2024.1
수록면
1 - 8 (8page)
DOI
10.9717/kmms.2024.27.1.001

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Recently, more and more studies have been conducted to improve traffic facilities and traffic control systems by utilizing images obtained from traffic monitoring systems. License plate recognition is a technology that recognizes license plate string information of a car detected in an image and is used in various fields. In general, license plate recognition shows excellent performance on images taken at close range with less distortion. However, images obtained from actual surveillance systems have the problem of blurring the license plate string due to the distance between the system and the vehicle and the movement of the vehicle. In this paper, we propose an image enhancement method using blur-robust ESRGAN to improve the performance of license plate recognition. In experiments with benchmark datasets, the proposed method proved to effectively super-resolve images blurred by Gaussian or motion blur, facilitating license plate recognition, thereby improving recognition accuracy.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (22)

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