지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 469 - 477 (9page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.1.469
이용수
DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
오류제보하기
사회 전반에 디지털 전환을 위한 움직임이 일어나면서, 도시계획 분야에서도 빅데이터 및 인공지능 기술 도입의 중요도가 높아지고 있다. 기존 도시계획 분야 연구에서 한계점으로 지적되었던 자료구축의 한계, 해상도 제한, 정밀성의 부족 등이 최근 기술 발전으로 극복되면서 도시계획 분야에서도 빅데이터와 인공지능의 적극적인 활용에 대한 논의가 시작되었다. 이러한 기술 도입의 필요성은 인지되고 있지만, 중장기적인 시각에서 어떠한 기술을 우선적으로 도입해야 하는지, 기술 사용의 수요자에 따라 관점이 어떻게 다르게 나타나는지 등에 대한 고려가 부족한 상황이다. 이에 도시계획 분야 빅데이터와 인공지능 기술 도입에 관한 연구를 위해 도시계획 분야 전문가인 공무원, 공공기관, 도시계획 엔지니어링을 대상으로 기술의 필요성, 시급성, 실현 가능성에 대해 직종 간 인식을 분석하여 기술 적용의 시사점을 도출하였다. 그 결과, 도시계획 분야에서 기술 도입의 중요성을 확인할 수 있었고, 기술 도입의 우선순위, 요인별 인식 차이를 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구 조사
3. 분석방법
4. 분석 결과
5. 결론
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
Jointly related ministries, Korean New Deal Comprehensive Plan, Korea, pp.16-20.
Jointly related ministries, 22-Year Digital New Deal Action Plan - Digital New Deal Key Achievements and Future Plans, Korea, pp.19-21.
Yue, W. Z., Ynag, C., Zhang, Q., and Liu, Y., “Spatial Explicit Assessment of Urban Vitality Using Multi-source data: A case of Shanghai, China”, Sustainability , Vol. 11, No. 3, pp. 638, Jan. 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/su11030638
Sohn, J. Y., 2020, Big markets, big names and big networks in big data research: Urban big data research trends in international academic journals, Journal of the Korean Geographical Society , Vol. 55, No. 2, pp. 161-179, Apr. 2020. DOI: https://doi.org/10.22776/kgs.2020.55.2.161
Sanchez, T. W., Shumway, H., Gordner, T. and Lim, T., “The prospects of artificial intelligence in urban planning”, International Journal of Urban Sciences, Vol. 27, NO. 2, pp. 179-194, Jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/12265934.2022.2102538
Jointly related ministries, 22-Year Digital New Deal Action Plan - Digital New Deal Key Achievements and Future Plans, Korea, pp.19-21.
Yue, W. Z., Ynag, C., Zhang, Q., and Liu, Y., “Spatial Explicit Assessment of Urban Vitality Using Multi-source data: A case of Shanghai, China”, Sustainability , Vol. 11, No. 3, pp. 638, Jan. 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/su11030638
Sohn, J. Y., 2020, Big markets, big names and big networks in big data research: Urban big data research trends in international academic journals, Journal of the Korean Geographical Society , Vol. 55, No. 2, pp. 161-179, Apr. 2020. DOI: https://doi.org/10.22776/kgs.2020.55.2.161
Sanchez, T. W., Shumway, H., Gordner, T. and Lim, T., “The prospects of artificial intelligence in urban planning”, International Journal of Urban Sciences, Vol. 27, NO. 2, pp. 179-194, Jul. 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/12265934.2022.2102538
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
증거기반정책에서 생성형 인공지능(AI)의 활용 가능성과 한계: 천안시 도시재생사업 사례를 중심으로
윤상오
,
진수영
한국공공관리학보
2024
.06
빅데이터가 인공지능에 미친 영향
유성민
한국정보기술학회지
2016
.06
지역 역사문화자산의 접근성을 높이기 위한 사용자 경험 중심의 웹 기반 가상 전시 - 강화도 돈대를 중심으로 -
최진우
,
박종진
,
김언용
외 1명
대한건축학회논문집
2024
.04
인공지능 챗봇을 위한 검색 증강 생성 및 벡터 데이터베이스 최적화 연구 동향
김휘군
,
이지은
,
박상현
정보과학회지
2024
.03
EEG 기반 사용자 중심 쾌적 환경 조성을 위한 실시간 모니터링 플랫폼
강세연
,
전한종
대한건축학회논문집
2024
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089350401