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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 297 - 303 (7page)
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The surge in BIM technology"s popularity has heightened the demand for transforming traditional architectural floor plans into BIM-oriented 3D models. To address this, scholars have introduced diverse methods for this conversion, with those leveraging deep learning technology garnering significant attention. Deep learning-based approaches typically encompass information segmentation and data vectorization. However, the current research landscape lacks exploration into optimizing deep learning technology for high generalization efficiency and promptly vectorizing wall lines. This study enhances the generalization capability of information segmentation in deep learning by incorporating Instance Normalization (IN) and Instance Whitening (IW). Additionally, it introduces a method for swiftly generating wall lines through a proposed vector generation algorithm rooted in path planning. This enhancement facilitates the creation of a BIM-centric automation process, streamlining the conversion of accumulated 2D architectural drawings into efficient 3D models.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 개선된 딥러닝 및 경로계획 기반 방법
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Cabreira, T. M., Brisolara, L. B., & Paulo R, F. J. (2019). Survey on coverage path planning with unmanned aerial vehicles. Drones, 3(1), 4.
Chen, L. C., Zhu, Y., Papandreou, G., Schroff, F., & Adam, H. (2018). Encoder-decoder with atrous separable convolution for semantic image segmentation, In Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV), 801-818.
Gonzalez, E., Alvarez, O., Diaz, Y., Parra, C., & Bustacara, C. (2005). BSA: A complete coverage algorithm. In proceedings of the 2005 IEEE international conference on robotics and automation, IEEE, 2040-2044.
Jang, H., Yang, J. H., & Kiyun, Y. (2018). Automatic wall detection and building topology and property of 2D floor plan (short paper), In 10th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2018), DOI: 10.4230/LIPIcs.GISCIENCE.2018.33
Jang, H., Yu, K., & Yang, J. (2020). Indoor reconstruction from floorplan images with a deep learning approach, ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(2), 65.
Chen, L. C., Zhu, Y., Papandreou, G., Schroff, F., & Adam, H. (2018). Encoder-decoder with atrous separable convolution for semantic image segmentation, In Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV), 801-818.
Gonzalez, E., Alvarez, O., Diaz, Y., Parra, C., & Bustacara, C. (2005). BSA: A complete coverage algorithm. In proceedings of the 2005 IEEE international conference on robotics and automation, IEEE, 2040-2044.
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Jang, H., Yu, K., & Yang, J. (2020). Indoor reconstruction from floorplan images with a deep learning approach, ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(2), 65.
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