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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 215 - 236 (22page)
- DOI
- 10.16981/kliss.48.2.201706.215
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초록· 키워드
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이 연구의 목적은 개인별 성향이나 성격 유형에 따라 선호하는 도서에 차이가 있음을 전제로, 어린이·청소년을 위한 추천도서의 책소개 정보를 활용하여 개인별 성격유형에 적합한 도서를 합리적으로 추천할 수 있는 서평 자동분류시스템을 개발하는 것이다. 연구에서 사용한 데이터는 국립어린이청소년도서관에서 제공하는 501권의 유아 및 아동도서를 대상으로 하였다. 실험에 활용된 2가지 기계학습 모델(비선형 커널 및 선형 커널) 각각에 대해서 총 6가지의 색인어 가중치 계산 방법과 자질 선택 방법, 그리고 10가지의 자질 선정 임계치 조합으로 구성된 360 개의 분류 모델들을 구성하고 각각의 성능을 측정하였다. 전체적으로는 선형 커널을 이용한 SVM 기반 학습 방법(LIBLINEAR)이 비선형 분류를 지원하는 LibSVM(RBF 커널) 모델보다 더 나은 성능을 보이는 것으로 나타났다. 다만 성능 측정 결과는 뉴스 기사나 논문을 대상으로 한 문헌 분류 성능에 비해서 낮은 것으로 나타났으나, 합리적인 분류 기준이 존재하는 뉴스기사나 주제 분류에 비해서 성격 유형 기반 분류는 그 난이도가 높다는 것을 감안할 때, 초기 실험 결과로서의 의미는 있다.
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참고문헌 (23)
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김경 / 2016 / 지적장애학생 성격유형에 따른 미술치료프로그램 개발 / 수산해양교육연구 28(1) : 266 ~ 278
김국선 / 2013 / 어린이 성격유형별 학습능력 향상을 위한 공간디자인 구축 방안 - 에니어그램 성격 특성 분석을 통하여 - / 한국가구학회지 24(1) : 42 ~ 50
김기열 / 2015 / 중학생의 성격유형에 따른 기술적 사고성향 분석 / 한국실과교육학회지 28(2) : 135 ~ 152
김수아 / 2015 / 범주별 고유정보를 고려한 블로그 포스트의 자동 분류 / 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 23(1) : 11 ~ 14
김수아 / 2015 / 다양한 어휘 가중치를 이용한 블로그 포스트의 자동 분류 / 한국마린엔지니어링학회지 39(1) : 58 ~ 62
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