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학술저널
저자정보
김세헌 (한양대학교) 김범준 (한양대학교) 임한솔 (한국건설기술연구원) 유기형 (한국건설기술연구원) 정재원 (한양대학교)
저널정보
한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제17권 제6호
발행연도
2023.12
수록면
411 - 421 (11page)

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2023

공공데이터 기반의 건물 에너지 진단을 위한 Change Point Model의 최적 데이터 해상도 분석
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This paper aims to analyze optimal resolution for energy consumption data to improve data-driven building energy consumption diagnosis with the ASHRAE change point model. A 9-floor office building is selected as a target, and hourly data is measured throughout a year. Heating, cooling, and other types of energy consumption are measured separately, to find truth values of the heating change point and cooling change point, which refers to the temperature at which the building starts heating or cooling. After the truth change point is found, the total sum of the consumption is resampled along different time intervals, to reflect various levels of data resolution. Change point models are built with each differently resampled data, and their results including change point and RMSE were compared to find the optimal time interval of the data. The result showed 2-week interval is the optimal interval. However, an unordinary pattern, which may be due to individual heating or cooling appliances being counted as appliance consumption rather than cooling or heating consumption, is observed as well. The results of this study suggest that the resolution of public data needs to be improved for the energy consumption diagnosis based on public data, and the usage of individual heating and cooling devices needs to be considered additionally in the diagnosis process.
#Change point model #공공데이터 #시계열 데이터 #데이터 해상도 #건축물 에너지 성능 #Change point model #Public open data #Time-series data #Data resolution #Building energy performance

목차

ABSTRACT
서론
시뮬레이션 개요
결과 및 토의
결론
References

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