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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 97 - 100 (4page)
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디지털 트윈을 통한 실물 객체의 디지털 변환작업과 AR/VR/XR 콘텐츠 개발 등으로 3D 애셋 대량 생산되고 있다. 그러나 대부분의 3D 애셋 검색 플랫폼은 해외기반의 서비스로 이루어져 있고, 국내의 경우 키워드 검색 정도만 지원되어 검색 품질이 제한적이다. 이는 K-Culture 3D 컨텐츠의 활용도 제고에 한계 요인 중 하나이다. 이에 본 연구의 목적은 생성형AI 기법(LLM, im2txt)을 통해 메타데이터에 추가할 정보를 자동적으로 부가하여 검색 성능을 제고하는 방법을 제안하는 것이다. 강화학습이 진행된 메타정보를 활용하여 3D 이를 통해 애셋 플랫폼 상에서 사용자가 원하는 애셋을 키워드검색과 함께 상황묘사를 통한 방식으로의 검색도 높은 정확도의 지능형 검색을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
Abstract
I. 서론
II. 선행 연구
III. 강화학습을 통한 지능형 검색기능 구축
IV. 결론
V. 참고문헌
참고문헌 (0)
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