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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.51 No.1
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 7 - 22 (16page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2024.51.1.7
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본 논문은 시스템 활성화 오버헤드가 존재하는 멀티코어 시스템의 에너지 소비량을 최적화하는 휴리스틱을 제시한다. 멀티코어 시스템은 스스로를 (비)활성화하여 에너지 소비량을 최적화할 수 있으며, 작업 정보가 주어질 때 기존에 알려진 OSPAL 알고리즘을 이용하면 공통 유휴 시간을 최대화하는 스케줄을 구할 수 있다. 그러나 이것으로 에너지 소비량을 최소화할 수는 없는데, 이는 메모리의 내용을 비휘발성 메모리에 저장하는 오버헤드 때문이다. 기존 연구에서는 이 문제를 특정 문턱값보다 짧은 공통 유휴 시간을 유지하지 않도록 알고리즘을 변형해 해결할 것을 제안한 바 있다. 본 논문에서는 이 문턱값이 최적이 아님을 살펴보고, 랜덤화된 휴리스틱을 통해 에너지 소비량을 개선하는 방식을 제시한다. 또한, 공통 유휴 시간을 재조정하는 동적 계획법 기반의 후처리 휴리스틱 역시 제시한다. 제시된 휴리스틱의 성능을 측정하기 위한 계산 실험을 수행하였으며, 기존 대비 평균 37.69%의 개선 효과를 얻었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 문제 정의 및 기존 연구
3. 기존 알고리즘의 한계 및 제안하는 휴리스틱
4. 실험
5. 향후 연구 방향
6. 결론
References
참고문헌 (0)
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