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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상민 (Soongsil University) 임형철 (Soongsil University) 이성수 (Soongsil University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제27권 제4호
발행연도
2023.12
수록면
164 - 169 (6page)

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본 논문에서는 차량 내 네트워크에서 즉각적인 공격 탐지를 위해 프레임 피처 삽입이 적용된 슬라이딩 윈도우 기법을 제안한다. 이 방법은 현재 프레임의 공격 여부에 따라 라벨링을 진행하기 때문에 공격 탐지의 실시간성을 보장할 수 있다. 또한 이 방법이 CNN 연산에서 현재 프레임에 대한 가중치를 주어 성능을 향상시킬 수 있음을 실험을 통해 확인하였다. 제안하는 모델은 경량화된 LeNet-5 구조 기반으로 설계되었으며 DoS 공격 탐지 성능에서 100%를 달성하였다. 또한 기존 연구의 모델들과 복잡성을 비교했을 때 제안하는 모델이 ECU와 같이 리소스가 제한된 장치에 더 적합함을 확인하였다.
#Controller Area Network #Intrusion Detection System #Sliding Window #Frame Feature Insertion #Data preprocessing #Convolutional Neural Network #LeNet-5

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. CAN 통신 및 공격 유형
Ⅲ. 경량화 침입 탐지 시스템
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

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