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학술저널
저자정보
Samia Alaqeel (Namseoul University) Suh Dong-Hee (Namseoul University) Song Eun-Jee (Namseoul University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 The Journal of Contents Computing JCC Vol.5 No.2
발행연도
2023.12
수록면
767 - 776 (10page)
DOI
10.9728/jcc.2023.12.5.2.767

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This study aimed to identify the role of artificial intelligence (AI) in creating more realistic and engaging AR pet games focusing on Niantic"s Peridot as a case study. Peridot is an AR pet game that leverages AI techniques such as convolutional neural networks (CNN), computer vision and semantic segmentation. The study investigates whether AI techniques play a role in improving realism and player engagement in AR pet games. In order to answer the question of the study, a comprehensive approach which combined qualitative and quantitative data analysis was adopted. The findings of this study provide valuable insights to future game developers who seek to create realistic and engaging AI-enabled AR games.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Case Study: Niantic’s Peridot
3. Method of the study
4. Results and Discussion
5. Conclusion
References

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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089273105