메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
양근영 (고려대학교) 임묘택 (고려대학교)
저널정보
ICT플랫폼학회 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 ICT플랫폼학회 추계학술대회논문집 제10권 2호
발행연도
2023.12
수록면
56 - 59 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
영상 분할을 위한 딥러닝 모델은 주로 훈련 단계에 포함되지 않은 새로운 타깃 도메인으로 배포될 때 성능 저하를 겪는다. 이는 안전성이 중요시되는 자율 주행과 로봇 시스템에 있어 심각한 문제로 이어질 수 있다. 본 논문은 도메인 일반화 영상 분할을 위하여 클래스 기반의 대조 학습을 도입하여 이를 해결하고자 한다. 데이터의 유사성 및 차이를 학습하는 대조 학습의 개념을 클래스에 대해 확장하여, 보다 차별적인 클래스 임베딩 공간을 구축한다. 이를 통하여 네트워크가 보다 강인한 영상 분할 능력을 갖도록 한다. 실험을 통해 제시한 기법의 정량적, 정성적 평가를 진행하였으며, 기반 모델 및 타 도메인 일반화 영상 분할 모델들보다도 뛰어난 성능을 보였다.
#Deep Learning #Semantic Segmentation #Domain Generalization #Contrastive Learning

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089313220