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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성범 (금오공과대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제17권 제8호
발행연도
2023.12
수록면
1 - 14 (14page)
DOI
10.21184/jkeia.2023.12.17.8.1

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이 연구의 목적은 국악적 요소가 포함된 국악가요와 팝송의 차이점을 탐구하는 것이고 소비자가 국악가요를 통해서 어떤 감성을 느끼는지를 선행연구를 통해 확보된 감성 데이터베이스를 사용하여 예측하는 것이다. 이를 위하여 국악가요의 차별성을 디지털 신호처리와 음악정보추출, 머신러닝을 사용하여 분석한다. 군집분석, 분류모델을 사용하여 국악창법, 국악악기를 사용한 국악가요가 팝송과 차별적으로 군집, 분류되는지를 분석하고, 국악가요를 듣고 느끼는 감성점수를 국악가요의 오디오 특성을 추출한 후와 Alan S. Cowen et.al의 오디오 감성 데이터베이스를 적용한 회귀추정 모델링을 사용하여 추정한다. 이 연구를 통하여 첫째, 군집분석을 사용하여 국악악기음악과 국악창법음악이 특정 군집에 분포함을 확인하였고 둘째, 분류추정모델인 랜덤포레스트를 사용하여 국악음악과 팝송을 분류하는 것이 가능함을 제시하였다. 셋째, 국악음악의 감성점수를 13개의 변수를 사용하여 추정하였고 추정변수의 평균이 대부분 비국악음악과 통계적으로 유의하게 차이가 있음을 확인하였다. 이 연구는 국악가요의 특성을 제시하는 선구적인 정량적 연구로서 오디오 기반의 콘텐츠 제작방향성과 추천시스템 고도화에 기여할 수 있다.
#Korean Songs #Gugak #Music Information Retrieval #Machine Learning #한국가요 #국악 #음악정보추출 #머신러닝

목차

ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 고찰
III. 방법론
IV. 결과
V. 토의와 결론
References
요약

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