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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승주 (공주대학교) 김원태 (공주대학교)
저널정보
한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 비파괴검사학회지 제43권 제6호
발행연도
2023.12
수록면
484 - 490 (7page)
DOI
10.7779/JKSNT.2023.43.6.484

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비파괴검사 4.0 시대에서, 디지털 적외선열화상 기술의 후처리 과정은 필수적인 요소이다. 본 연구에서는 디지털 적외선열화상 기법 중 위상잠금 적외선열화상 기법을 활용하여 금속 시편의 이면에 존재하는 원형 결함을 검출하였다. 일반적으로 외부 열원 장치로 할로겐 램프를 활용하게 되며, 열을 균일하게 제공하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 고속 푸리에 변환에 가우시안 필터링 기법을 적용하여 열패턴의 균일화 과정을 수행하였다. 또한, 노이즈가 존재하는 이미지의 해상도를 향상하기 위해 딥러닝 기법 중 초고해상도 알고리즘을 적용하였다. VDSR 이미지에서 SNR이 향상된 점을 확인할 수 있다. 또한, 0.02 Hz에서 11개의 검출률을 확인하였으며, 주파수가 높아질수록 검출률이 감소하는 경향을 확인하였다. 본 연구의 결과로써, 위상 및 진폭 이미지의 열-균일화 과정 방법과 해상도 향상을 위한 알고리즘을 수행하는 과정을 제시하였다.
#위상잠금 적외선열화상 #가우시안 필터링 #고속 푸리에 변환 #딥러닝 #해상도 향상 #Lock-in Thermography(LIT) #Gaussian Filtering #Fast Fourier Transform(FFT) #Deep Learning #Resolution Improvement

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 이론
3. 실험 구성도
4. 결과
5. 결론
References

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