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저자정보
서민주 (동양미래대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
767 - 770 (4page)

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인테리어 디자인 영역에서 AI 기술의 통합은 복잡한 과제를 해결하기 위한 혁신적인 솔루션의 새로운 시대를 열었다. 인공지능의 최첨단 하위 집합인 생성형 AI(Generative AI)는 디자인 프로세스를 혁신하고 사용자 경험을 향상시키는 혁신적인 도구로 등장했다. 이 초록은 인테리어 디자인에서 AI 기반 생성 시스템의 중요성을 탐구하고 추천 시스템을 발전시켜 정보에 입각한 의사 결정에 기여하는 Transformer 알고리즘의 중추적인 역할을 소개한다. 추천 시스템의 개념은 압도적으로 풍부한 디자인 옵션을 통해 사용자를 안내하는 데 가장 중요하다. 추천 시스템은 AI 알고리즘을 활용하여 사용자 선호도, 기록 데이터 및 디자인 패턴을 분석하고 궁극적으로 개인 취향과 요구 사항에 맞는 맞춤형 제안을 생성한다. 추천 시스템은 디자인 발견 프로세스를 간소화함으로써 의사 결정 피로를 완화하고 사용자가 충분한 정보를 바탕으로 디자인을 선택할 수 있도록 지원한다. 추천 시스템 발전의 핵심은 자연어 처리의 획기적인 혁신인 Transformer 알고리즘이다.
#Generative AI #Transformer #Recommendation System #Interior

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 생성형 AI 기반 인테리어 추천 서비스 구축
Ⅲ. 생성형 AI 기반 인테리어 추천 서비스 구축
Ⅳ. 결론
참고문헌

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