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저자정보
한상우 (군산대학교) 온병원 (군산대학교) 정동원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
585 - 589 (5page)

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법률 판례 검색 및 분류를 개선하기 위해 BERT 모델을 활용한 연구를 수행했다. 기존의 키워드 기반 검색 및 텍스트 마이닝 기술의 한계를 언급하고, BERT 모델을 도입하여 판례를 더 효과적으로 검색 및 분류하는 시스템을 개발하였다. 실험에서는 AI-hub의 법률/규정 텍스트 데이터를 사용하였으며, 이를 특화된 BERT 모델을 활용하여 판례를 분류하고 검색하는 시스템을 구축하였다. 결과적으로, 각 범죄에 특화된 BERT 모델을 사용하여 범죄와 관련된 판례를 정확하게 검색하고 분류할 수 있는 성과를 얻었다. 이를 통해 법률 분야에서의 판례 검색과 분류가 향상되었으며, 법률 전문가와 연구자에게 큰 도움을 제공할 것으로 예상된다. 이 연구는 딥러닝 기술의 발전을 통해 법률 분야의 정보 검색과 분류에 새로운 가능성을 제시한다.
#Machine Learning #Deep Learning #BERT #Data Mining

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

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