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저자정보
임소희 (경상국립대학교) 최민화 (경상국립대학교) 윤종인 (경상국립대학교) 윤웅창 (상국립대학교) 김건우 (경상국립대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
421 - 426 (6page)

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본 논문에서는 Big 5 성격 요인 모델 중 가장 널리 사용되는 척도 중 하나인 NEO-FFI-R 성격 유형 검사와 마약 소비 데이터를 사용하여, 성격 유형에 따른 마약 소비 위험도와 소비 종류 패턴을 예측하였다. 다양한 회귀 모델들의 성능을 파라미터 조정을 통해 최적화하고, 이를 기반으로 마약 소비 위험도를 예측하였으며 여러 종류의 트리 및 부스팅 기반 분류 모델을 평가 지표를 사용하여 성능을 비교하고 마약 소비 종류 및 패턴을 분류하였다. 본 연구를 통해, 성격 특성에 기반한 마약 사용 위험성 회귀 모델과 마약 사용 패턴 분류 모델을 개발함으로써, 마약 문제에 대한 효율적인 예방 전략과 대응 방안 마련에 기여할 것으로 예상된다.
#NEO-FFI-R #Personality type #Drug #Prediction #Classification #Hyperparameter Tunning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 연구
Ⅳ. 결론
참고문헌

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