메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장성호 (한국공학대학교) 전태림 (한국공학대학교) 송성혜 (한국공학대학교) 김채현 (한국공학대학교) 강지훈 (한국공학대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
330 - 334 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
IFRS Foundation(International Financial Reporting Standards Foundation)의 ISSB(International Sustainability Standards Board)에 의해 신설된 지속 가능성 정보 공개 표준이 만들어지고, RE100(Renewable Energy 100)과 같은 캠페인이 활성화 되고 있다. 이에 따라 환경, 사회 및 지배 구조(ESG) 프레임워크 내에서 환경에 대한 중요성이 두각되고 있다. 친환경 에너지 중 태양광 발전 연구가 전력 생산 예측과 관련된 연구들이 활발하게 진행되고있다. 그러나 개인 및 기업 전기 소비자 관점에서 태양광 발전 후 효율적으로 소비하는 것에 대한 연구는 상대적으로 부족한 상황이다. 에너지 저장 시스템(ESS)을 사용한 태양광 발전량 사용 스케줄을 해결책으로 제시하려고 한다. 본 연구에서는 높은 에너지 소비를 가진 기업을 대상으로, 태양광 발전과 전기 소비 예측 그리고 태양 에너지를 활용하여 ESG 프레임워크의 환경 지속 가능성에 대한 투자를 촉진하면서 동시에 기업의 이익을 극대화하고자 한다.
#Solar Generation Prediction #Physics-Informed Machine Learning #Optimization #Meta-Heuristic

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 태양광 발전량 및 전력 소비량 예측
Ⅳ. 전기 요금 최소화 제안 기법
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

서양(유럽) 화장실 문명사
서병택 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2013 .06
기상 데이터를 활용한 태양광 발전량 예측
김민석 ,  김윤현 ,  김지찬 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2023 .11
학습 데이터가 제한된 상황에서 태양광 발전량 예측을 위한 메타러닝 적용
이해중 ,  송근주 ,  김홍석 한국통신학회 학술대회논문집 2023 .11
에너지플랫폼 내 태양광 발전량 예측 데이터 연계에 관한 연구
김예미 ,  김준호 정보 및 제어 논문집 2023 .10
입지 및 설치방식에 따른 태양광 발전량 분석 방법에 관한 연구
허병노 ,  이재현 한국산업정보학회논문지 2023 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088559795