VOF와 2-Fluid 복합방법을 이용한 다상유동의 다중스케일 해석

박재성; 손기헌

doi:10.6112/kscfe.2023.28.4.092

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박재성 (서강대학교) 손기헌 (서강대학교)

저널정보: 한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제28권 제4호

발행연도: 2023.12

수록면: 92 - 97 (6page)

DOI: 10.6112/kscfe.2023.28.4.092

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The volume-of-fluid (VOF) method is coupled with the 2-fluid Eulerian model for multiscale simulations of multiphase flows. The algebraic VOF is applied to track large-scale interfaces, whose length scale is comparable to the computational grid size, while the 2-fluid model is applied to subgrid-scale interfaces combining with interfacial force models. The coupled method is further combined with the level-set method to accurately calculate the interface curvatures, and with the mixture model to a seamless connection between the VOF and 2-fluid methods. The method is applied to the Rayleigh-Taylor instability problem where the interface is characterized by large and small length scales. The numerical results demonstrate that the present method is applicable to multiscale simulations of multiphase flows.

#다상유동(Multiphase Flow) #다중 스케일(Multiscale) #VOF 방법(VOF Method) #2-Fluid 방법(2-Fluid Method) #레벨셋 방법(Level-set 방법)

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

2021, De Santis, A., Colombo, M., Hanson, B.C. and Fairweather, M., "A generalized multiphase modelling approach for multiscale flows," J. Comput. Phys., Vol.436, 110321.

2001, Cerne, G., Petelin, S. and Tiselj, I., "Coupling of the interface tracking and the two-fluid models for the simulation of incompressible two-phase flow," J. Comput. Phys., Vol.171, pp.776-804.

2011, Strubelj, L. and Tiselj, I., "Two-fluid model with interface sharpening," Int. J. Numer. Meth. Engng, Vo.85, pp.575-590.

2014, Damian, S.M. and Nigro, N.M., "An extended mixture model for the simultaneous treatment of small-scale and large-scale interfaces," Int. J. Numer. Meth. Fluids, Vol.75, pp.547-574.

1996, Manninen, M., Taivassalo, V. and Kallio, S., "On the mixture model for multiphase flow," IVTT Publications 288, Technical Research Centre of Finland.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박재성

소속기관 서강대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학

논문수 69 이용수 4,054

손기헌

소속기관 서강대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 1% 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학

논문수 165 이용수 10,362

이 논문과 함께 이용한 논문

비만 예방 및 관리를 위한 초등학생의 신체활동과 건강신념

양숙자 , 장세희 , 김신정 한국보건간호학회지 2012 .08

실측을 통한 대학교 기숙사의 실내공기질 분석 및 개선방안

김호진 한국건축친환경설비학회 논문집 2008 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089226722

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (9)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)