메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤용호 (서울대학교) 이우석 (한양대학교 ERICA) 이광근 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.12
발행연도
2023.12
수록면
1,091 - 1,101 (11page)
DOI
10.5626/JOK.2023.50.12.1091

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
반례 유도 방식을 접목한 입출력 예제 기반 합성에는 반례가 추가될 때마다 입출력 예제 기반 합성 과정을 처음부터 다시 시작해야 하는 비효율적인 면이 있다. 이 연구에서는 반례 유도 방식을 접목한 입출력 예제 기반 양방향 합성 알고리즘에 적용할 수 있는 조금씩 더해가기 방식을 제안한다. 이 방식을 적용하면 반례가 추가되었을 때 기존의 탐색 결과를 재활용하여 불필요한 탐색을 줄이고 합성을 가속할 수 있다. 조금씩 더해가기를 통한 성능 개선 효과를 확인하기 위해서, 최근에 제안된 양방향 합성 방법인 정방향-역방향 요약 해석 기반 합성기 Simba에 이 연구에서 제안하는 조금씩 더해가기 방식을 적용하였다. 4가지 종류의 벤치마크에 속한 1,125개의 합성 문제에 대해 기본 알고리즘과 조금씩 더해가기 변형 알고리즘의 성능을 비교 실험한 결과, 합성 결과의 품질을 유지하면서도 합성 시간이 평균적으로 74.2%로 감소하는 것을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 배경 및 문제
2. 탐색 방향에 따른 합성 방법 분류
3. 반례 유도 합성
4. 양방향 합성 알고리즘과 조금씩 더해가기
5. 성능 평가
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089226848