근적외선 초분광 영상을 이용한 사과 외부결함 검출

이아영; 김진세; 홍석주

doi:10.5762/KAIS.2023.24.12.559

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이아영 (국립농업과학원) 김진세 (국립농업과학원) 홍석주 (국립농업과학원)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제12호

발행연도: 2023.12

수록면: 559 - 567 (9page)

DOI: 10.5762/KAIS.2023.24.12.559

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과일의 품질은 모양, 크기, 색상, 외부결함과 같은 외부품질과 당도, 산도, 경도, 내부결함과 같은 내부품질에 의해 결정된다. 이러한 품질 요소 중 외부품질은 소비자가 과일을 구매하는 결정을 할 때 중요한 영향을 미친다. 현재 농산물 산지유통센터에서 수행되고 있는 대부분의 과일 선별 작업은 작업자에 의해 육안으로 수행되어진다. 본 연구에서는 육안 검사를 대체하기 위한 비파괴적인 검사 기술로써 근적외선 초분광 영상 시스템을 활용하고자 하였다. 이를 위해 병해와 상처가 있는 결함 사과에 대하여 987~1700 nm 파장 대역의 초분광 반사 영상을 획득하였다. 획득한 초분광 영상을 이용하여 판별 모델을 개발하기 위해 관심 영역을 설정하여 결함 부위와 정상 부위에 대한 스펙트럼을 추출하였다. 결함 판별 모델로는 차 영상과 비 영상을 이용한 이 파장 분석법과 세 종류의 머신러닝 알고리즘을 사용하였다. 그 결과, 개발된 모델 중 k-NN 모델이 가장 높은 판별 성능을 나타냈다. 최종적으로 개발된 모델을 초분광 영상에 적용한 결과, 결함 부위를 성공적으로 검출하는 것을 확인하였다.

#Apple #External Defect #Hyperspectral Image #Near-Infrared #Segmentation

참고문헌 (23)

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M. Paraschivu, O. Cotuna, M. Paraschivu, A. Ciobanu, C.V. Oltenacu, “Infection of Erwinia amylovora on different apple varieties and the impact on fruits quality”, Scientific Papers. Series B, Horticulture , Vol.LXV, No.1, pp.219-227, 2021.

J.Y. Yoon, K.H. Park, H.U. Park, “Analysis of impacts on indigenous fruits and fruits-vegetables sector from diversified fruit imports and issues to cope with”, Korea rural economic institute, http://library.krei.re.kr/pyxis-api/1/digital-files/d488f5a2-c

G. ElMasry, N. Wang, C. Vigneault, “Detecting chilling injury in Red Delicious apple using hyperspectral imaging and neural networks”, Postharvest biology and technology , Vol.52, No.1, pp.1-8, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2008.11.008

S.D. Lee, K.B. Kim, J.G. Park, M.S. Kim, “Basic study for analyzing the mechanical properties of the apple using ultrasonic parameters”, Journal of agriculture and life sciences, Vol.41, No.1, pp.50-55, 2010.

U.L. Opara, P.B. Pathare, “Bruise damage measurement and analysis of fresh horticultural produce—a review”, Postharvest Biology and Technology, Vol.91, pp.9-24, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2013.12.009

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