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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
천봉원 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
1,508 - 1,515 (8page)
DOI
10.6109/jkiice.2023.27.12.1508

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저조도 환경에서 획득한 이미지는 가시성이 떨어지는 경우가 많아 컴퓨터 비전 및 멀티미디어 시스템에서 사용될 경우 알고리즘의 성능을 크게 저하시킬 수 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 저조도 영상을 개선하는 기법들이 제시되었으나, 조도가 향상된 영상에서 국부영역의 광원이 포화되거나 색상의 왜곡이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 조도 및 퍼지함수를 사용한 저조도 영상 개선 기법을 제안한다. 제안한 방법은 저조도 영상의 조도값에 따라 퍼지 소속도 함수를 설정하여 저조도 영상을 분할하며, 분할된 영상에서 각각 조도환경을 추정하여 조도가 개선된 영상을 구한다. 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 기존에 제시된 저조도 이미지 개선 방법과 시뮬레이션하였다. 시뮬레이션 결과는 확대영상을 사용하여 비교하였으며, 정량적 평가는 PSNR 및 SSIM으로 분석하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Retinex 이론
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (15)

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