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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 3 - 13 (11page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2023.60.12.3
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본 논문에서는 UHD 이미지를 실시간으로 처리하는 고성능 방사 왜곡 보정 회로의 구조를 제안한다. 기존 연구에서는 왜곡보정에 필요한 이미지 데이터에 접근할 때, 이미지 전체를 메모리에 저장하고 매 클락마다 메모리에 직접 접근하는 방식을 사용하고 있다. 그러나 이러한 방법은 고해상도 이미지를 처리할 경우 내부 메모리에 이미지 전체를 저장하는 것은 불가능하며, 외부 메모리에 이미지 전체를 저장한다고 하더라도 실제 애플리케이션 상에서 실시간 처리를 위해 매 클락마다 외부 메모리에 접근하는 것은 비현실적이다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서 제안하는 회로 구조에서는 캐시 개념을 도입하였다. 접근해야 하는 이미지 픽셀 값을 캐시 메모리에 미리 저장해 둠으로써 외부 메모리 접근 횟수를 크게 감소시켜서 UHD 이미지와 같은 고해상도 이미지를 실시간으로 처리한다. 캐시 메모리는 362K 비트 SRAM으로 구현하였다. 65nm 표준 셀 라이브러리를 사용하여 합성한 결과, 게이트 수는 29,667개이다. 최대 동작주파수는 1,200MHz이고, 4K UHD 이미지를 0.3 GPPS의 속도로 처리함으로써 실시간 처리에 필요한 성능을 만족한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 이론
Ⅲ. 제안하는 회로 구조
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
J. Fan, J. Zhang, S. J. Maybank and D. Tao, “Wide-angle Image Rectification: A Survey,” International Journal of Computer Vision, vol. 130, no. 3, pp. 747–776, March 2022.
Z. Zhang, “A Flexible New Technique for Camera Calibration,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 11, pp. 1330–1334, November 2000.
D. Santana-Cedrés, L. Gómez, M. Alemán-Flores, A. Salgado, J. Esclarín, L. Mazorra and L. Álvarez, “An Iterative Optimization Algorithm for Lens Distortion Correction Using Two-parameter Models,” Image Processing On Line, vol. 6, pp. 326–364, 2016.
J. Rong, S. Huang, Z. Shang and X. Ying, “Radial Lens Distortion Correction Using Convolutional Neural Networks Trained with Synthesized Images,” Asian Conference on Computer Vision, pp. 35–49, 2016.
K. Liao, C. Lin, and Y. Zhao, “A Deep Ordinal Distortion Estimation Approach for Distortion Rectification,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 3362–3375, March 2021.
Z. Zhang, “A Flexible New Technique for Camera Calibration,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 11, pp. 1330–1334, November 2000.
D. Santana-Cedrés, L. Gómez, M. Alemán-Flores, A. Salgado, J. Esclarín, L. Mazorra and L. Álvarez, “An Iterative Optimization Algorithm for Lens Distortion Correction Using Two-parameter Models,” Image Processing On Line, vol. 6, pp. 326–364, 2016.
J. Rong, S. Huang, Z. Shang and X. Ying, “Radial Lens Distortion Correction Using Convolutional Neural Networks Trained with Synthesized Images,” Asian Conference on Computer Vision, pp. 35–49, 2016.
K. Liao, C. Lin, and Y. Zhao, “A Deep Ordinal Distortion Estimation Approach for Distortion Rectification,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 3362–3375, March 2021.
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