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논문 기본 정보

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저자정보
Jongsoo Lee (POSTECH) Soohee Han (POSTECH)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2023
발행연도
2023.10
수록면
1,342 - 1,347 (6page)

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Reinforcement Learning has experienced significant advances in various domains. However, delayed feedback in RL environments poses challenges due to the violation of the Markovian property. In this paper, we propose an approach to address the issues of Markov Decision Process(MDP) with delayed feedback. The proposed approach, called ”Augmented-Ensemble Twin-Delayed Deep Deterministic Policy Gradient(TD3),” aims to mitigate the performance degradation caused by delayed feedback.
#Reinforcement learning #Environment with delayed feedback #Augmented approach #Ensemble #TD3

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUND
3. RELATEDWORK
4. PROPOSED METHOD
5. EXPERIMENTS
6. CONCLUSION
REFERENCES

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