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저자정보
Pornnapat Amornsrivarakul (Thammasat University) Norranat Songsriboonsit (Thammasat University) Itthisek Nilkhamhang (Thammasat University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2023
발행연도
2023.10
수록면
332 - 337 (6page)

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In a power system, low-quality electricity can become a serious cause of equipment degradation, power outages, or lethal accidents. Quality indices that have received attention from many researchers are voltage and frequency deviations. Since renewable energy can be considered a cause of power instability in the system, its widespread adoption may have a significant negative impact on power quality. To address this issue, particle swarm optimization and a prediction model based on load profiles are utilized to mitigate voltage and frequency deviations in a multi-area power system. Verification is conducted using real-world data obtained from a university campus in Thailand, including power generation from solar photovoltaic cells and daily power consumption. Other prerequisite assumptions include the installation of battery energy storage systems and flexible AC transmission system devices that enable power-sharing between interconnected feeders. By adjusting the tie-line synchronizing coefficients between areas, the result demonstrates that the proposed strategy effectively improves the power quality in the multi-area power system.
#frequency control #voltage control #particle swarm optimization #tie-line synchronizing coefficient #multi-area system #solar photovoltaic #battery energy storage system

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. EXPERIMENTAL SETUP
4. RESULTS AND ANALYSIS
5. CONCLUSION
REFERENCES

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