메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서성욱 (성균관대학교)
저널정보
대한정형외과학회 대한정형외과학회지 대한정형외과학회지 제58권 제6호
발행연도
2023.12
수록면
460 - 467 (8page)

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
임상 암 연구는 환자의 다양한 데이터를 토대로 위중도를 예측하거나 치료의 효과를 예측하는 일에 초점을 맞추고 있다. 환자에게서 확보할 수 있는 정보는 유전자 정보를 포함한 영상 정보, 생체 신호, 텍스트 데이터, 생화학적 검사 등 다양하며 현재까지 역학적 방법론을 통하여 이들의 데이터 분석이 이루어져 왔다. 최근에는 인공지능 방법론, 특히 기계 학습 방법들이 역학적 방법론에 비하여 우수한 성능을 보임으로써 많은 임상 연구자들이 기계 학습을 데이터 분석 및 예측에 활용하고 있으며, 몇몇 성능이 우수한 알고리즘들은 의료기기로 허가를 획득하고 실제 임상에 적용되고 있다. 그러므로 이러한 인공지능 의료기기를 앞으로 직접 사용하게 될 의료진들은 이러한 알고리즘들의 장점과 단점에 대해 구체적으로 이해할 필요가 있다. 기계 학습 알고리즘들은 하나의 원리로 작동하는 것이 아니며, 다양한 배경에서 시작된 다양한 알고리즘들이 존재한다. 각 알고리즘들은 사용의 목적에 따라 적합한 경우도 있고 그렇지 않은 경우도 있다. 목적에 적합하게 적용하지 않은 알고리즘은 그 성능이 우수하더라도 임상적으로 사용될 수 없는 경우도 많다. 본 종설에서는 임상에서 활용할 수 있는 인공지능 알고리즘들을 소개하고 적용 사례들을 소개함으로써 인공지능 의료기기의 임상적인 유용성과 그 한계에 대해서 알아보고자 한다.
#machine learning #cancer #artificial intelligence #musculoskeletal tumor #기계 학습 #암 #인공지능 #근골격계 종양

목차

서론
기계 학습 알고리즘
인공지능의 의학적 활용
결론 및 요약
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

척추 질환의 진단 및 결과 예측 분야에 대한 인공 지능 학습법의 적용
최성훈 ,  윤종헌 ,  박예수 대한정형외과학회지 2022 .04
인공지능(AI : Artificial Intelligence)시대, 보건의료 미래 전망
김형수 ,  전우택 ,  양광모 외 3명 의료정책포럼 2017 .04
정서행동질환의 진단과 치료에서 인공지능의 활용
백민지 ,  노권찬 ,  배대석 외 2명 생물치료정신의학 2024 .02
의료 인공지능 유용성 및 공공성을 위한 정책 제안
박희봉 ,  장선애 한국공공관리학보 2021 .09
보건의료분야 인공지능 기술의 활용과 적용효과
전지원 ,  최인영 정보과학회지 2020 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0