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저자정보
Kim, Young Tae (doAZ) Lee, Sok Jin (LOTTE E&C Institute) Kim, Bong Chan (LOTTE E&C Institute) Lee, Eun Mi (doAZ) Kim, Dong Jin (doAZ)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회 학술대회 KSCE 2023 CONVENTION
발행연도
2023.10
수록면
241 - 244 (4page)

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This study presents the development of a LLM-based Q&A chatbot model for interpreting complex civil engineering regulations in South Korea. Leveraging large language model capabilities, the chatbot provides accurate responses to questions concerning construction standards and specifications. Additionally, a comparative analysis function enables efficient technical reviews of in-house and on-site specifications. Compared to traditional methods, the chatbot enhances productivity and reduces human error. The research points to wider implications for industries dealing with large data and complex regulations, setting the stage for future AI applications
#Large Language Models(LLM) #ChatGPT #Civil Engineering Regulations #AI Chatbot

목차

1. Introduction
2. Objectives of the Study
3. Methodology
4. Discussion and Conclusion
References

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